商业智能软件的潜在问题

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商业智能软件的潜在问题

对熟练员工的需求-商业智能软件不一定很简单。通常,这些工具需要专门的管理员来帮助实施解决方案并协助其他人采用。但是,显然缺乏能够建立这样的解决方案的熟练数据科学家和分析人员。此外,这些数据科学家还将负责从数据中得出可行的见解。如果没有这些领域的技术人员,这些工具将无法有效发挥作用。即使是普通商业用户将要使用的自助式商业智能工具,也需要有人来帮助他们进行部署。如果公司无法将某人带入内部,则公司可以求助于供应商支持团队或第三方顾问。

数据组织-商业智能解决方案仅与它们使用的数据一样好。为了充分利用该工具,需要对数据进行整理。这意味着需要正确设置数据库并进行正确集成。这可能需要建立一个数据仓库,该仓库可以在中央位置存储来自各种应用程序和数据库的数据。企业可能还需要购买专用的数据准备软件工具,以确保数据被合并和清理,以使商业智能解决方案能够以正确的方式使用。这通常需要熟练的数据分析师,IT员工或外部顾问来帮助确保最佳质量的数据,以便于分析。

用户采用–将业务转变为数据驱动型公司并不总是那么容易。尤其是在多年以来都采用相同方式做事的老公司中,将分析工具强加给员工并非易事,尤其是如果有办法避免这种情况。如果员工可以使用其他选项(例如电子表格或现有工具)代替商业智能软件,则他们很可能会选择这种方式。但是,如果经理和领导者确保在员工的日常工作中必须使用商业智能工具,那么采用率将会提高。为了实现数字化转型,实施商业智能工具是一回事,但是除非用户拥抱该软件,否则他们将无法真正实现数字化转型。